Backend2 [Backend] 트래픽 폭주를 막는 4가지 방법 (Rate Limiting, Caching, Asynchronous Processing, Load Balancing) 트래픽은 언제든 폭발할 수 있다.서비스를 운영하다 보면 이런 상황이 반드시 온다.인기 이벤트 오픈 (예:콘서트 티켓팅)특정 시간대 트래픽 집중 (출근 시간, 점심 시간)외부 유입 급증 (광고, 바이럴)특히 티켓팅 시스템이나 쇼핑몰에서는짧은 시간에 수만~수십만 요청이 몰리면서 서버가 다운되는 상황이 발생할 수 있다.이때 단순히 서버 스펙을 올리는 것만으로는 해결되지 않는다.요청 자체를 제어하고, 분산하고, 최적화하는 구조가 필요하다.이번 글에서는 백엔드 관점에서 트래픽 폭주를 막는 4가지 방법에 대해 정리한다.※ Rate Limiting (요청 제한)특정 사용자(IP 또는 API Key)가 일정 시간 동안 보낼 수 있는 요청 수를 제한하는 방식핵심 : 과도한 요청 자체를 막는다. ✅ Java 예시 (간단한.. 2026. 4. 25. [Backend] MSA 환경에서 반드시 고려해야 할 핵심 이슈와 해결 방법 ※ MSA(Microservices Architecture)하나의 큰 애플리케이션을 독립적인 여러 서비스로 분리하여 개발하고 운영하는 소프트웨어 아키텍처 방식각 서비스는 고유한 기능을 담당하며, 독립적인 배포·확장·운영이 가능하도록 설계된다. ※ 왜 MSA를 사용할까?기존의 모놀리식(Monolithic) 방식은 기능이 커지고 복잡해질수록 다음과 같은 문제가 발생한다.· 한 부분의 변경이 전체 서비스에 영향을 줌· 배포가 느리고 위험도가 큼· 성능 확장 시 전체 시스템을 확장해야 함 반면 MSA는 기능 단위로 분리되어 있어,· 필요한 서비스만 독립적으로 확장(Scale-out) 할 수 있고· 서비스별로 다른 기술 스택 선택이 가능하며· 기능 단위로 빠르게 배포 및 장애 대응할 수 있다. 특히, 클라우드 환.. 2025. 10. 31. 이전 1 다음
