[Python] 2024 IDE 순위 & AI 개발을 위한 IDE 추천

2024년 파이썬 IDE 순위

 

1. PyCharm

    · 제작사 : JetBrains
    · 특징 : 강력한 자동 완성, 디버깅 도구, 코드 품질 검사, 다양한 플러그인 지원
    · 용도 : 대규모 프로젝트 및 전문 개발자들이 선호

2. Visual Studio Code (VSCode)
    · 제작사 : Microsoft
    · 특징 : 경량 에디터, 확장성 높음, 다양한 플러그인, Python 확장팩 제공
    · 용도 : 웹 및 AI / ML 개발에 적합

3. Jupyter Notebook

    · 특징 : 대화형 개발 환경, 데이터 시각화와 문서화가 용이, 코드와 결과를 한눈에 확인
    · 용도 : 데이터 과학, AI 모델 프로토타이핑에 적합

4. Spyder

    · 특징 : MATLAB과 유사한 인터페이스, 데이터 분석에 강점
    · 용도 : 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석

5. IDLE

    · 특징 : 기본 파이썬 설치 시 포함, 간단하고 빠른 스크립트 실행
    · 용도 : 초보자 및 간단한 스크립트 작성

 

2024년 AI 개발을 위한 파이썬 IDE 3가지 추천

 

1. Jupyter Notebook / JupyterLab

    · 용도 : 데이터 과학, AI 모델링, 실험 및 프로토타이핑
    · 특징
          · 코드, 결과, 마크다운을 함께 작성할 수 있는 대화형 환경
          · 데이터 시각화, 실험 결과 확인이 용이
          · 다양한 커널과 확장 플러그인 지원 (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 등)
          · JupyterLab은 Jupyter Notebook의 확장 버전으로 파일 브라우저, 터미널, 텍스트 에디터를 통합 제공
    · 추천 이유 : 모델 학습 및 실험을 시각적으로 확인하면서 개발할 때 최적

2. PyCharm (Professional Edition)

    · 용도 : 대규모 AI 프로젝트, 고급 AI 애플리케이션 개발
    · 특징
          · 강력한 코드 분석, 리팩토링, 디버깅 기능
          · TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 등 주요 AI 프레임워크 지원
          · 통합된 데이터 과학 도구와 Jupyter Notebook 지원
          · 버전 관리 시스템(Git) 및 가상환경 관리 용이
    · 추천 이유 : AI 모델링뿐만 아니라 AI를 활용한 대규모 소프트웨어 개발에 적합

3. Visual Studio Code (VSCode)

    · 용도 : AI 모델 개발, 데이터 전처리, API 배포
    · 특징
          · 가볍고 빠르며 다양한 확장팩(예: Python, Jupyter, TensorFlow, PyTorch) 지원
          · 통합 터미널 및 Git 버전 관리 기능
      · 다양한 언어 및 프레임워크와 호환 가능
      · Jupyter Notebook과의 통합으로 실험과 코드 실행을 동시에 수행
    · 추천 이유 : AI 모델링뿐만 아니라 배포 단계까지 진행해야 하는 AI 프로젝트에 최적

 

· 요약

    · Jupyter Notebook / JupyterLab - 프로토타이핑 및 데이터 시각화에 강점
    · PyCharm - 대규모 AI 소프트웨어 개발에 적합
    · VSCode - 모델 개발 및 배포에 유연하고 강력한 도구

IDE	주요 기능	장점	단점
Jupyter Notebook	- 코드와 결과를 한 번에 확인 가능 - 데이터 시각화 및 실험 단계에 적합 - Markdown 지원	- 빠른 프로토타이핑 - 인터랙티브한 실행 환경 - 쉬운 데이터 시각화	- 대규모 프로젝트에 비효율적 - 버전 관리 어려움 - IDE 기능 부족
PyCharm	- 코드 분석, 디버깅, 리팩토링 - 통합형 테스트 지원 - AI 및 ML용 플러그인 지원	- 대규모 프로젝트 관리에 적합 - 강력한 디버깅 도구 - 자동 완성 및 코드 인사이트   제공	- 무겁고 리소스 많이 소모 - 초기 학습 곡선 높음 - 일부 기능은 유료
VSCode	- 가볍고 확장성이 뛰어남 - 다양한 플러그인 제공 - 원격 개발 및 컨테이너 개발 지원	- 가볍고 빠른 성능 - 커스터마이징 유연성 - 다양한 언어 및 툴 지원	- 복잡한 프로젝트 설정 필요 - 디버깅 및 리팩토링 도구   PyCharm 대비 부족