2024년 파이썬 IDE 순위

 

1. PyCharm

    · 제작사 : JetBrains
    · 특징 : 강력한 자동 완성, 디버깅 도구, 코드 품질 검사, 다양한 플러그인 지원
    · 용도 : 대규모 프로젝트 및 전문 개발자들이 선호


2. Visual Studio Code (VSCode)
    · 제작사 : Microsoft
    · 특징 : 경량 에디터, 확장성 높음, 다양한 플러그인, Python 확장팩 제공
    · 용도 : 웹 및 AI / ML 개발에 적합


3. Jupyter Notebook

    · 특징 : 대화형 개발 환경, 데이터 시각화와 문서화가 용이, 코드와 결과를 한눈에 확인
    · 용도 : 데이터 과학, AI 모델 프로토타이핑에 적합


4. Spyder

    · 특징 : MATLAB과 유사한 인터페이스, 데이터 분석에 강점
    · 용도 : 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석


5. IDLE

    · 특징 : 기본 파이썬 설치 시 포함, 간단하고 빠른 스크립트 실행
    · 용도 : 초보자 및 간단한 스크립트 작성

 

2024년 AI 개발을 위한 파이썬 IDE 3가지 추천

 

1. Jupyter Notebook / JupyterLab

    · 용도 : 데이터 과학, AI 모델링, 실험 및 프로토타이핑
    · 특징
          · 코드, 결과, 마크다운을 함께 작성할 수 있는 대화형 환경
          · 데이터 시각화, 실험 결과 확인이 용이
          · 다양한 커널과 확장 플러그인 지원 (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 등)
          · JupyterLab은 Jupyter Notebook의 확장 버전으로 파일 브라우저, 터미널, 텍스트 에디터를 통합 제공
    · 추천 이유 : 모델 학습 및 실험을 시각적으로 확인하면서 개발할 때 최적

2. PyCharm (Professional Edition)

    · 용도 : 대규모 AI 프로젝트, 고급 AI 애플리케이션 개발
    · 특징
          · 강력한 코드 분석, 리팩토링, 디버깅 기능
          · TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 등 주요 AI 프레임워크 지원
          · 통합된 데이터 과학 도구와 Jupyter Notebook 지원
          · 버전 관리 시스템(Git) 및 가상환경 관리 용이
    · 추천 이유 : AI 모델링뿐만 아니라 AI를 활용한 대규모 소프트웨어 개발에 적합

3. Visual Studio Code (VSCode)

    · 용도 : AI 모델 개발, 데이터 전처리, API 배포
    · 특징
          · 가볍고 빠르며 다양한 확장팩(예: Python, Jupyter, TensorFlow, PyTorch) 지원
          · 통합 터미널 및 Git 버전 관리 기능
      · 다양한 언어 및 프레임워크와 호환 가능
      · Jupyter Notebook과의 통합으로 실험과 코드 실행을 동시에 수행
    · 추천 이유 : AI 모델링뿐만 아니라 배포 단계까지 진행해야 하는 AI 프로젝트에 최적

 

· 요약

    · Jupyter Notebook / JupyterLab - 프로토타이핑 및 데이터 시각화에 강점
    · PyCharm - 대규모 AI 소프트웨어 개발에 적합
    · VSCode - 모델 개발 및 배포에 유연하고 강력한 도구

IDE 주요 기능 장점 단점
Jupyter Notebook - 코드와 결과를 한 번에 확인 가능
- 데이터 시각화 및 실험 단계에 적합
- Markdown 지원
- 빠른 프로토타이핑
- 인터랙티브한 실행 환경
- 쉬운 데이터 시각화
- 대규모 프로젝트에 비효율적
- 버전 관리 어려움
- IDE 기능 부족
PyCharm - 코드 분석, 디버깅, 리팩토링
- 통합형 테스트 지원
- AI 및 ML용 플러그인 지원
- 대규모 프로젝트 관리에 적합
- 강력한 디버깅 도구
- 자동 완성 및 코드 인사이트
  제공
- 무겁고 리소스 많이 소모
- 초기 학습 곡선 높음
- 일부 기능은 유료
VSCode - 가볍고 확장성이 뛰어남
- 다양한 플러그인 제공
- 원격 개발 및 컨테이너 개발 지원
- 가볍고 빠른 성능
- 커스터마이징 유연성
- 다양한 언어 및 툴 지원
- 복잡한 프로젝트 설정 필요
- 디버깅 및 리팩토링 도구
  PyCharm 대비 부족

 

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[Python] 기초-1  (2) 2023.03.12
# 주석1
'''주석2'''

a = 10
b = 5
c = 'Hi My Name is \'Seungyub Lee\'\nNice to meet you!'
d = "Hava a nice day"
e = "abcdefghijklmnop"

print(a/b) # 2.0
print(a//b) # 2
print(type(a)) # <class 'int'>
print(c + d) # Hi My Name is 'Seungyub Lee'
             # Nice to meet you!Hava a nice day
print(type(c)) # <class 'str'>
print(c[0:7]) # Hi My N
print(e[0:5:2]) # ace
print(c[:8]) # Hi My Na
print(e[::-1]) # ponmlkjihgfedcba

f = "I ate %d apples. %s" % (a, d)

print(f) # I ate 10 apples. Hava a nice day

g = "Hi {name} How old are you? I'm {age} years old" .format(name="Roy", age=30)

print(g) # Hi Roy How old are you? I'm 30 years old

h = "Roy"
i = f"My name is {h}"

print(i) # My name is Roy

j = "%0.4f" % 3.141592

print(j) # 3.1416

k = "hobby"

print(k.count('b')) # 2
print(k.find('b')) # 2
print(k.find('x')) # -1

l = ','

print(l.join('abcd')) # a,b,c,d

m = "Lionel Messi"

print(m.upper()) # LIONEL MESSI
print(m.lower()) # lionel messi

n = "  Hi   "

print(n.strip()) # Hi

o = "Life is too short"

print(o.replace("Life", "Your hair")) # Your hair is too short
print(o.split()) # ['Life', 'is', 'too', 'short']

p = ["ABC", "DEF", "GHI", "JKL"]

print(p) # ['ABC', 'DEF', 'GHI', 'JKL']
print(p[1]) # DEF
print(p[3]) # JKL
print(p[-1]) # JKL

p[0] = "CBA"

print(p) # ['CBA', 'DEF', 'GHI', 'JKL']

p[0:2] = ["DEF", "ABC"]

print(p) # ['DEF', 'ABC', 'GHI', 'JKL']

q = ["ABC", "DEF", "GHI", ["JKL","MNO"]]

print(q) # ['ABC', 'DEF', 'GHI', ['JKL', 'MNO']]
print(q[3]) # ['JKL', 'MNO']
print(q[3][0]) # JKL
print(q[0:2]) # ['ABC', 'DEF']
print(p + q) # ['DEF', 'ABC', 'GHI', 'JKL', 'ABC', 'DEF', 'GHI', ['JKL', 'MNO']]

q[2:4] = []

print(q) # ['ABC', 'DEF']

del q[0]

print(q) # ['DEF']

q.append('GHI')

print(q) # ['DEF', 'GHI']

q.reverse()

print(q) # ['GHI', 'DEF']

q.sort()

print(q) # ['DEF', 'GHI']

q.insert(0, 'ABC')

print(q) # ['ABC', 'DEF', 'GHI']

q.remove('DEF')

print(q) # ['ABC', 'GHI']

r = [1, 2, 1, 3, 5, 2, 1]

r.remove(1)

print(r) # [2, 1, 3, 5, 2, 1]

print(r.pop()) # 1

print(r) # [2, 1, 3, 5, 2]

print(r.count(2)) # 2

r.extend([6, 7])

print(r) # [2, 1, 3, 5, 2, 6, 7]

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